خواندن تاریخچه‌های منتشرشده چرخش‌ها
بسیاری از اپراتورهای زنده تاریخچه کامل چرخش‌ها را منتشر میکنند. اینجا می‌بینید چگونه آنها را بخوانید و پاک‌سازی کنید، و چه چیزهایی می‌توانند و نمی‌توانند به شما بگویند.
تاریخچه چرخش فهرستی از نتایج با برچسب زمانی است، اغلب برای هر میز جداگانه. این ماده خام تحلیل سوگیری است اگر، و فقط اگر، یک سر چرختجهیزاتسر چرخهم‌معنای روتور: بخش چرخانی که شماره‌ها را حمل می‌کند.خواندن کامل ← مشخص را در دورهای بدون نگهداری مشخص کند. بیشتر تاریخچه‌ها چنین نمی‌کنند، و بیشترشان بیش از حد کوتاه‌اند.
یک تاریخچه چه چیزهایی دارد
برچسب زمانی، نام میز، نتیجه (0–36)، گاهی نام دیلر و شناسه دور. این گزارشی از آن چیزی است که سرور بازی ثبت کرده، پس دقیق است. آنچه بهندرت دارد، شناسه سر فیزیکی روتورتجهیزاتروتوربخش چرخان چرخ که خانه‌ها را حمل می‌کند.خواندن کامل ← روی آن میز در آن زمان است، که همان چیزی است که تحلیل سوگیری لازم دارد، چون سرها میان کاسه‌هاتجهیزاتکاسهبخش بیرونی ثابت چرخ: لبه چوبی یا مرکب که مسیر توپ و پیش‌بند را نگه می‌دارد و روتور درون آن می‌چرخد.خواندن کامل ← جابه‌جا می‌شوند.
پاک‌سازی داده‌ها
به دنبال وقفه‌ها (نگهداری، تعطیلی)، شناسه‌های تکراری دور، نتایج خارج از 0–36 (00 روی میز آمریکایی، چرخش‌های آزمایشی) و تغییراتی در جابه‌جایی دیلرها بگردید که ممکن است نشانه تعویض سر چرخ باشد. داده‌ها را در هر وقفه‌ای طولانی‌تر از چند ساعت به قطعه‌هایی تقسیم کنید؛ قطعه‌ها را چرخ‌هایی بالقوه متفاوت بدانید. اگر نام میز تنها شناسه است، فرض کنید سر چرخ دست‌کم ماهانه عوض شده است.
اجرای آزمون‌ها
برای هر قطعه: کایدو روی 37 خانهتجهیزاتخانهیکی از 37 محفظه شماره‌دار روی روتور. نام‌های دیگر: شیار، جام.خواندن کامل ← (درجه آزادی 36)، امتیازهای z بخش‌هاچرخبخشکمان پیوسته‌ای از خانه‌ها روی چرخ، در برابر گروهی روی چیدمان.خواندن کامل ← به ترتیب چرخ، و آزمون دوجمله‌ای برای هر خانه‌ای که پیش از نگاه کردن به آن مشکوک بودید. سپس نتایج را درون قطعه بُر بزنید و دوباره اجرا کنید: آماره‌های بُرزده نشان میدهند منصفانه‌بودن با همین اندازه نمونه دقیق چه شکلی دارد، و اگر آماره‌های واقعی شما به‌روشنی بیرون از محدوده بُرزده نباشند، چیزی پیدا نکرده‌اید. تحلیلگر سوگیری چرخ رولت این کار را در مرورگر انجام می‌دهد.
آنچه پیدا خواهید کرد
نویز. شماره‌های داغباورشماره داغشماره‌ای که اخیراً بیش از انتظار ظاهر شده است. روی چرخی منصفانه، هیچ‌چیز را پیش‌بینی نمی‌کند.خواندن کامل ← با 13–15 بار آمدن در هر 300 چرخش، بخش‌هایی در ±1.5 سیگما، کای‌دویی حدود 36 ± 8. گاهی قطعه‌ای با p < 0.05، که از هر بیست قطعه یکی همین است. آن را دلیلی بدانید برای نگاه کردن به قطعه بعدی از همان میز، و انتظار داشته باشید ناپدید شود. با دوازده تاریخچه یاد گرفته‌اید تصادفی‌بودن در اندازه‌های نمونه چند هزارتایی چه شکلی دارد، که مفیدترین چیزی است که آزمایشگاه می‌تواند بیاموزد.
تاریخچه‌ها به چه کاری می‌آیند
مقایسه اعلام دیلر با گزارش ثبت‌شده. اندازه‌گیری سرعت بازی (چرخش در ساعت) برای محاسبه زیان مورد انتظار. یادگرفتن مسئله تولدریاضیمسئله تولداینکه چند نفر لازم است تا احتمالاً دو نفر روز تولد مشترک داشته باشند، یا چند چرخش لازم است تا شماره‌ای احتمالاً تکرار شود. روی چرخ 37 خانه‌ای، 8 چرخش برای احتمال بیش از نصف کافی است.خواندن کامل ←، طول رشته‌ها و توزیع شماره داغ روی داده‌های واقعی. ساختن شمی که پول را حفظ می‌کند: الگویی در 500 چرخش الگو نیست. و، در اصل، صفحه نخست یک دفترچه سوگیری که نگهداری امروزی پیش از پرشدنش آن را منسوخ خواهد کرد.
پرسش‌ها
بهندرت. سالنها 20 شماره را نمایش میدهند و بقیه را داخلی نگه میدارند.
برای شفافیت، و چون بازیکنان درخواست میکنند. روی چرخی نگهداریشده هیچ هزینهای برایشان ندارد.
کایدو برای کل قطعه. اگر چیز قابل توجهی نشان ندهد، دست نگه دارید.
چاشنی طنز
داده‌ها واقعی‌اند. چرخی که توصیف میکنند شاید دیگر وجود نداشته باشد.
منابع
- Pearson, K. «On the criterion that a given system of deviations from the probable…»
- Barnhart, R. T. Beating the Wheel.